林羽在金融AI领域的成功让他成为公司的核心骨干，他所带领的团队也成为公司的王牌项目组。随着业务的不断拓展，他们接到了一个来自大型国有银行的合作邀约，对方希望林羽团队能为其打造一套全方位的智能风控系统，以应对日益复杂的金融风险。这对林羽和他的团队来说，既是一次难得的机遇，也是一次巨大的挑战。
为了确保项目顺利进行，林羽带领团队进行了详细的前期调研。他们深入银行内部，与各个部门的工作人员交流，了解银行现有的风控体系和业务流程，收集了大量的数据和资料。在分析这些资料的过程中，林羽发现银行的业务数据存在严重的碎片化问题，不同部门的数据格式和标准不统一，这给数据整合和分析带来了极大的困难。
林羽组织团队成员开会商讨解决方案。团队中的数据分析师提出采用数据清洗和标准化的方法，将不同来源的数据进行整合和规范。然而，这一过程不仅繁琐，而且需要耗费大量的时间和人力。与此同时，团队中的算法工程师则建议采用一种新的分布式计算框架，能够在不改变数据原始格式的情况下，实现对多源数据的并行处理，大大提高数据分析的效率。
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