与多家金融机构进行洽谈，希望能获得他们的数据支持。经过艰苦的谈判，终于有几家小型金融机构愿意与他们合作，提供部分脱敏后的数据。
拿到数据后，团队又开始着手建立AI模型。他们尝试了多种算法和模型架构，进行了无数次的实验和优化。在这个过程中，团队成员之间也出现了一些分歧。有的成员认为应该采用比较成熟的算法，这样风险较小，项目进度也能得到保证；而林羽则坚持尝试一些新的算法，虽然风险较大，但一旦成功，就能在市场上获得更大的竞争优势。
林羽组织团队成员进行了多次讨论，他耐心地向大家解释自己的想法，并通过数据和案例分析新算法的优势。最终，大家被他说服，决定采用新算法进行模型开发。经过几个月的努力，他们终于建立起了一个初步的金融AI模型，能够对金融市场的走势进行一定程度的预测和分析。
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